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        植物的藥用成分快速無損分析-多功能高光譜成像技術(shù)檢測黃酮醇和多酚

        發(fā)布時(shí)間: 2026-04-17  點(diǎn)擊次數(shù): 369次

        反射光譜包含樣品的光譜信息與空間圖像信息,穿透傳統(tǒng)可見光局限,精準(zhǔn)反映植物內(nèi)部生理生化、成分含量、結(jié)構(gòu)差異等深層特征生物熒光特別是植物熒光(植物自發(fā)光)可以進(jìn)一步高靈敏度反應(yīng)植物生理狀態(tài)與生理生化狀態(tài),如紅色和遠(yuǎn)紅波段的葉綠素?zé)晒饪梢苑磻?yīng)植物光合生理,藍(lán)綠熒光可以反應(yīng)脅迫誘導(dǎo)次級(jí)代謝產(chǎn)物狀態(tài)、植物脅迫狀態(tài),同時(shí)可以進(jìn)一步活體檢測葉綠素、花青素、黃酮醇及氮素狀態(tài)。

        Fluortron多功能高光譜成像系統(tǒng),便是一款兼具反射光高光譜成像和植物自發(fā)光高光譜成像分析的多功能態(tài)系統(tǒng),可同時(shí)采集反射光光譜指紋和自發(fā)光(生物熒光)光譜指紋。該系統(tǒng)適合應(yīng)用于作物表型組學(xué)研究檢測、種質(zhì)資源檢測、抗性篩選、光合表型、病蟲害早期檢測,及中藥材溯源與品質(zhì)檢測等眾多領(lǐng)域。

         

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        一、生物熒光高光譜——分析銀杏葉中的黃酮醇含量

        黃酮醇是銀杏葉的主要活性成分,具有抗氧化、清除自由基等作用。利用FluorTron多功能高光譜成像的黃酮醇測量程序,獲得陽光照射條件好的銀杏葉(光照組)和常年處于陰影狀態(tài)下的銀杏葉(遮蔭組)的生物熒光高光譜信息,并計(jì)算FLAV=logFRF_R/FRF_UV),該指數(shù)可以反映葉片表皮黃酮醇含量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,光照條件下銀杏葉Flav平均值為1.397,顯著大于遮蔭條件下的平均值0.861。同時(shí),利用該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)活體銀杏葉黃酮含量分布的可視化。

         

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        二、反射高光譜——集合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),鑒定羅勒中的總酚含量

        此前一篇發(fā)表于PLOS ONE的研究,以PlantScreen系統(tǒng)的高光譜成像功能為核心,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),成功實(shí)現(xiàn)了藥用植物圣羅勒(Ocimum tenuiflorum L.酚含量的多生育期快速無損判別,為功能成分表型分析提供了可直接復(fù)用的范式。

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        得益于系統(tǒng)自動(dòng)化、高通量的優(yōu)勢,對(duì)26個(gè)圣羅勒品種,分3個(gè)生育期(cut123)在可見近紅外(VNIR 355900 nm)和短波紅外(SWIR9001700 nm)光譜范圍內(nèi)獲取羅勒高光譜圖像數(shù)據(jù)。使用PlantScreen™數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)這些高光譜圖像進(jìn)行處理,包括圖像轉(zhuǎn)換處理、提取光譜信息、圖像分割、光譜統(tǒng)計(jì)、2nm間隔降維等,輸出單株平均光譜。之后經(jīng)過提取特征參數(shù)、剔除異常數(shù)據(jù)、測量總酚含量、建模等步驟,開發(fā)并評(píng)估用于表征酚類物質(zhì)含量水平的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

         

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        結(jié)果表明,光譜與生育期強(qiáng)相關(guān)幼齡植株(第 1 茬)光譜反射率顯著更高;成熟植株(第 23 茬)總酚含量更高,光譜更穩(wěn)定,更適合用以預(yù)測預(yù)測置信度更高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是的方法AUC=0.8113,準(zhǔn)確率 = 0.7345);XGBoost 準(zhǔn)確率次之,效率更高(速度為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3倍)。

         

        易科泰提供全面的光譜表型成像技術(shù)方案:

        ? FluorTron多功能高光譜成像技術(shù)

        ? PhenoTron-HSI植物高光譜表型成像技術(shù)

        ? PhenoPlot近地遙感成像技術(shù)

        ? PlantScreen植物表型成像技術(shù)

        ? 葉綠素?zé)晒?/span>/多光譜熒光成像技術(shù)

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